Nous construisons des modèles de machine learning qui répondent à des questions concrètes : quel client va partir, quelle machine va tomber en panne, quel stock commander demain. Basés à Mons, nous travaillons avec des entreprises wallonnes et bruxelloises depuis 2019.
Discutons de votre projet IA
Chaque projet commence par une question métier, pas par un algorithme. Voici les familles de solutions que nous livrons le plus souvent.
Prédiction de churn, estimation de la demande, scoring de leads. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques et les intégrons directement dans vos outils existants (ERP, CRM, tableurs partagés). Le délai moyen entre le premier atelier et un prototype fonctionnel est de six semaines.
Extraction d'informations depuis des factures, des contrats ou des rapports médicaux grâce au traitement du langage naturel. Un de nos clients dans le secteur juridique a réduit de 70 % le temps de tri de sa correspondance entrante en quatre mois.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets en entrepôt, détection d'anomalies sur des images satellite. Nous utilisons des architectures de réseaux convolutifs adaptées à la taille de vos jeux de données, y compris quand ils sont petits (quelques centaines d'images suffisent souvent pour un premier modèle exploitable).
Des dashboards qui ne se contentent pas d'afficher des courbes : ils signalent les écarts significatifs, suggèrent des causes probables et proposent des actions. Connexion à vos sources de données en temps réel via des API sécurisées.
Avant de construire quoi que ce soit, il faut savoir si vos données sont prêtes. Nous auditons la qualité, la complétude et la structure de vos jeux de données. Le livrable est un rapport de faisabilité avec des recommandations concrètes, pas un document de 80 pages rempli de généralités.
Ateliers de deux à cinq jours pour vos équipes : comprendre le machine learning sans jargon inutile, savoir formuler un problème IA, évaluer la qualité d'un modèle. Nous avons formé plus de 200 personnes depuis 2021, principalement dans la logistique et l'industrie manufacturière.
Quatre étapes, pas de surprise. Le calendrier typique va de huit à seize semaines selon la complexité.
On se rencontre (à Mons ou en visio) pour comprendre votre question métier. Ensuite, on accède à vos données, on les nettoie et on évalue leur potentiel. Cette phase dure généralement une à deux semaines.
On entraîne un premier modèle sur un sous-ensemble de vos données. L'objectif n'est pas la perfection : c'est de vérifier que la direction est bonne et de vous montrer un résultat tangible. Comptez trois semaines.
On affine le modèle, on teste sur des données que le modèle n'a jamais vues, on mesure les performances avec des métriques que vous comprenez (pas seulement des F1-scores). Vos équipes participent à la validation.
Le modèle est intégré dans votre environnement. On met en place un monitoring pour détecter la dérive des données. Et on reste disponibles : un modèle IA, ça s'entretient comme une machine industrielle.
Les interrogations qu'on entend le plus souvent lors d'un premier rendez-vous.
Un premier échange de 30 minutes, sans engagement. Décrivez votre situation et on vous recontacte sous 48 heures ouvrables.
Adresse
Cours Olivia 95 bis, 7000 Mons, Wallonie, Belgique
Téléphone
+32 65 79 72 17
Email
[email protected]